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人工智能车联网品牌排行榜 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国汽车整车制造行业需求前景预测与投资战略规划分析报告》

更新:2023年11月12日 17:36 好一点

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人工智能车联网品牌排行榜 
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汽车半轴国内外研究现状及发展趋势?

汽车内饰行业发展机遇及趋势
汽车内饰件处于汽车产业链中游的零部件*领域,是汽车*的重要环节。根据汽车产业链结构,汽车产业以中游的整车*为核心,围绕整车*,中游已衍生出汽车设计、生产准备、零部件*、汽车再*、协作配套件和总成*等领域,共同形成了汽车产业中游的产业集群。
资料来源:普华有策整理
1、行业竞争格局和市场化程度
经过长期发展,汽车内饰件行业已形成了以整车配套市场为主、以整车*商为核心、以零部件供应商为支撑的金字塔型多层级配套供应体系。作为汽车零部件行业的重要分支,我国汽车内饰件行业的竞争格局按供应商层次划分,一级供应商直接向整车*商供应内饰件总成系统,二、三级配套供应商通常为一级供应商提供相应内饰件总成的部分配套产品。随着所处金字塔层级的降低,产业进入壁垒和技术要求相应降低,企业数量随之增多,市场竞争也越激烈,行业整体集中度偏低。
总体而言,我国汽车内饰件行业已基本形成了竞争充分、市场化程度较高的竞争格局。未来随着汽车行业整合加速,汽车内饰件市场供需格局趋于稳定,行业将呈现集中度提升的发展趋势。
2、行业发展面临的机遇
(1)汽车产业发展势头整体向好,汽车内饰件市场存在较大增长潜力
中国汽车行业步入快速发展时期,自2009年以来我国汽车产销量连续十二年保持全球第一。近年来,虽然受国内宏观经济增速放缓、中美贸易摩擦升级、环保标准切换、新能源补贴退坡等因素综合影响,我国汽车产销量有所回落,但整体依然处于较高水平,且仍具有较大的发展空间。
从汽车千人保有量来看,与发达国家相比,中国当前的汽车保有量仍处于较低水平。公安部数据显示,2021年我国汽车保有量为3.95亿辆,结合我国2021年末总人口数量,千人汽车拥有量较美国、日本、德国、英国、法国仍具较大差距,因此,我国的汽车千人保有量依然存在较大的提升空间。
从公路基建等配套水平来看,近年来我国公路总里程逐年增长,公路密度逐年提高。交通运输部发布的《2020年交通运输行业发展统计公报》数据显示,2016年末我国公路总里程469.52万公里,公路密度48.91公里/百平方公里,2020年末全国公路总里程519.81万公里,公路密度54.15公里/百平方公里,公路密度年复合增长率2.58%。然而与发达国家相比,我国公路基建配套水平仍具有一定提升空间。《2020国际统计年鉴》数据显示,2018年美国、日本公路密度分别为73.2公里/百平方公里和96.8公里/百平方公里,德国、英国、法国公路密度则高达170~210公里/百平方公里。因此,随着我国民众出行需求与消费潜力的进一步释放,以及道路交通基础设施的进一步完善,汽车需求仍存在提升空间,从而相应带动汽车内饰件的需求。
从汽车升级换代来看,汽车消费也在大众化车型日益普及的同时逐步向中高端车型发展。伴随着汽车消费的升级,汽车产业在保持环保化、轻量化发展的同时,开始往电动化、网联化和智能化方向发展,将持续推动汽车内饰件向轻量化、舒适化和智能化方向发展。
(2)全球经济一体化及日渐成熟的汽车配套产业链,给国内汽车内饰件企业带来良好发展机遇
随着经济全球化进程的飞速发展,市场竞争日益激烈,为了降低成本,越来越多的品牌汽车*商在全球范围内通过大型跨国供应商采购模块或零部件。以我国为主的新兴市场国家的汽车配套产业链日趋完善,国产自主品牌和外资、合资品牌在内的诸多企业在国内建立汽车*基地,进一步带动了包括汽车内饰件在内的零部件配套供给。
与外资、合资品牌相比,国产自主品牌具有性价比高、服务好、响应速度快等优势,同时技术差距也在逐步缩小。未来随着自主品牌的发展以及国产技术的积累,将持续为国内研发及生产能力较强的汽车内饰件企业带来进口替代的良好发展机遇。
此外,国内汽车零部件企业出口发展良好,零部件出口额总体稳定。海外疫情的反复拖累了部分海外供应商的生产,而国内企业率先复工复产可为其拓展海外业务提供窗口期,将有利于国内汽车零部件企业更好地走出去。我国作为全球汽车产量最大的国家,已经形成完备的产业配套能力,在汽车零部件全球化采购的浪潮下,我国汽车内饰件行业面临良好发展机遇。
(3)新能源汽车的发展为汽车内饰件行业带来新的增长点
受全球气候变暖影响,多种环境问题显现,市场对环境保护的意识加强,近年来,新能源汽车得到大力推行。2020年11月发布的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》指出,发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,是应对气候变化、推动绿色发展的战略举措,力争到2025年实现我国新能源汽车新车销量占比达到20%左右的发展愿景。目前,新能源汽车已上升到我国的国家战略高度,并且成为了全世界新能源汽车最大的市场之一。
新能源汽车一方面对内饰件的材料、工艺等提出了不同甚至更高的要求,另一方面也增加了对电控、电机、电池等“三电”系统所需的结构件需求,为已布局新能源汽车领域的上游配套供应商提供了更加广阔的发展机遇。
3、行业发展面临的挑战
(1)汽车行业的周期性波动
汽车行业容易受到国家宏观经济、产业政策、环保政策等因素影响,具有一定的周期性特征,对整个汽车产业链的发展有较大的影响。2009年,中国首次成为全球汽车产销量第一大国,此后近十年均保持快速增长态势。然而自2018年以来,我国汽车产销量首次出现下滑,行业进入周期性调整阶段,导致汽车内饰件行业也因周期性波动受到一定的不利影响。
(2)生产成本上涨影响企业效益
近年来,生产成本增加是国内*业企业面临的重要挑战,如土地租金上涨、原材料价格上涨以及“人口红利”消失后劳动力成本的上涨等。生产成本的上涨在一定程度上降低了汽车内饰件企业的利润空间,同时也削弱了在激烈竞争中的价格优势,对我国汽车内饰部件行业发展来带一定影响。
(3)“芯片荒”对汽车产业的影响
随着汽车电子的深入普及,汽车对芯片的需求与日俱增。然而,自2021年以来,全球芯片短缺现象持续加剧,芯片供不应求导致汽车等下游企业无法正常生产,部分整车厂商被迫减产或停产将减少对汽车内饰件的需求,从而对汽车内饰件行业带来一定冲击。2021年第四季度以来,随着马来西亚疫情基本得到控制,汽车行业芯片供应逐步改善,有望推动汽车产销的逐步恢复。
5、行业进入壁垒
(1)技术壁垒
随着汽车行业的不断发展,一方面整车*商对汽车外观、生产成本、材料强度、环保性能及安全保护等方面的要求日益提升,进而对汽车内饰件的技术含量、可靠性能、精密程度和节能环保等要求也越来越高,促使汽车内饰件企业不断加强技术研发。另一方面,在汽车市场竞争日益激烈、车型市场生命周期逐渐缩短的背景下,整车*商必须及时推出新的车型和产品来满足市场需求,因此整车的系统设计与整体解决方案成为了整车开发的必然趋势,往往要求供应商在产品策划和概念开发阶段就参与到整车产品的开发中,通过并行同步开发缩短整体开发时间。新进入企业往往受制于初期技术实力不足、产品开发能力较低,多只能涉及少数类别内饰件产品的开发与生产,且产品质量及性能难以有效保证,因此短期内较难形成竞争力。
(2)质量体系认证壁垒
由于汽车行业对于汽车产品的安全性、可靠性、舒适性等有着严格的要求,一些国际组织、国家和地区汽车协会对汽车零部件产品质量及其管理体系提出了标准要求,例如IATF16949、QS9000 等质量认证体系,尤其是IATF16949已成为包括中国、美国、德国、日本、法国、意大利等主要汽车*国以及跨国汽车零部件供应商选择配套供应商的公认质量标准。IATF16949质量认证体系对汽车零部件供应商的资源管理、生产管理及产品质量等多个环节提出了较高要求,取得认证的周期长、难度大,无形中提高了企业的进入门槛。
(3)资金壁垒
汽车内饰件行业属于资金密集型的*行业,前期需投入大量资金布局生产基地、购置国内外先进生产设备和检测设备等,并根据内饰件设计结构对外采购或自行开发对应的模具,此外在生产经营过程中还需垫付较多的营运资金以保证原材料采购等日常经营活动的开展。随着行业的快速发展,汽车内饰件企业需要持续重视研发投入,以满足下游客户对产品技术、性能提出的新要求。因此,较大的资金投入对新进入企业形成了一定的资金壁垒。
(4)客户资源壁垒
汽车内饰件直接影响汽车的质量、成本、及整车性能,汽车*商对汽车内饰件质量和稳定性要求十分严格,在选择供应商过程中通常会建立一套严格的供应商评审标准。因此,除IATF16949质量体系认证审核外,竞争者仍需通过下游客户的合格供应商评审,方能进入金字塔型的多层级供应商体系。通常评审内容主要涵盖供应商的研发能力、质量控制能力、生产组织能力、企业管理能力、市场应变能力及信息技术能力等,整体审核程序较为复杂,汽车内饰件企业一般需要较长时间的经验积累才能与整车*商建立合作关系。鉴于此,汽车*商倾向于保持现有的供应商数量和供应链体系的稳定,通常会与被纳入合格供应商目录的内饰件*企业形成较为稳固的长期合作关系。因此,对于拟进入汽车内饰件行业的企业而言,在缺乏客户积累的情况下,严格、复杂的供应商审核程序将构成其一大进入壁垒。
4、汽车内饰件行业发展趋势
(1)汽车环保化、轻量化需求带动汽车内饰件的轻量化发展
近年来全球各国汽车节能减排标准日趋提高。在节能环保技术、轻量化技术迅速发展的推动下,绿色汽车和节能减排已经成为汽车行业发展的主旋律之一,汽车行业呈现环保化、轻量化发展趋势。
以塑料零部件为代表的轻量化零部件以其较低的密度和优质的性能特征,正在逐渐替代传统的金属零部件,“以塑代钢”已经成为了汽车零部件行业转型无识别结果升级的重要方向。轻量化零部件木仅岛饺藏轻车身重量,减少由惯性带来的制动距离,改善车辆行驶安全性,提升车辆的操作性能和加速性能,而且还能减少汽车排放,带来更好的驾驶和环保体验。
(2)汽车“新四化”趋势促进汽车内饰件的舒适化、智能化发展
近年来,随着5G、物联网以及人工智能等创新技术的发展,消费者对汽车产品的消费需求层次进一步升级,越来越看重汽车带来的隐性附加价值,传统汽车开始向电动化、网联化、智能化和共享化方向转型,汽车产业已经进入产业发展的深刻变革时期。根据中国汽车工业协会数据,我国在2020年到2025年将会实现低速驾驶和停车场景的自动驾驶,2025年至2030年可能实现更多复杂场景下的自动驾驶,到2040 年道路上行驶的车辆将有3/4是智能驾驶车辆;而在汽车网联化方面,预计到2025年全球联网汽车数量将接近7,400万辆,其中我国的联网汽车数量将达到2,800万辆。
汽车内饰件作为组成汽车的主要基本单元之一,涉及产品众多、技术广泛,是影响汽车美观度、舒适性和驾乘体验的重要因素。在电动化、网联化、智能化和共享化不断提速的形势下,尤其是伴随着智能驾驶技术的深入发展,各类具备科技感的内饰产品将得到更多的推广和应用,汽车内饰件的舒适化、智能化需求将持续增长,为内饰件行业发展带来更大的发展空间。例如,通过触屏或语音控制的隐藏式部件,既保证了功能部件的实用性,又提升部件应用的科技感,同时部件不使用时可置于隐藏状态也进一步提升了汽车内饰环境的整体协调性和美观性。
(3)汽车高端化需求的提升将进一步提高汽车内饰件的品质
目前,我国汽车市场的消费需求不断升级,推动了豪华汽车品牌需求的攀升,尤其针对诸多二次购车的消费群体,豪华车成为其换购的目标类型。豪华品牌由于契合了消费者的精神追求,具有持续的增长动力,诸多国内自主品牌车企都相继推出了豪华高端品牌,例如吉利领克、长城WEY、奇瑞星途等。自主品牌高端车型不断推向市场促使了我国豪华车销量从2010年的仅30万辆增长到2020年的253万辆,在2018年汽车行业出现拐点的发展形势下,仍然持续上涨。随着销量的持续增长,豪华车也将成为我国汽车市场发展的重要支撑,将更大幅度带动内饰件品质的提升。
(4)受益于生产和研发往新兴市场转移,内饰件行业将获得更多发展机遇
面对竞争日益激烈的市场环境,全球化品牌汽车*商通常把基础研发和核心技术开发工作安置于本国,支持全球产品设计,而在全球范围内通过大型跨国供应商采购模块或零部件。随着新兴市场国家汽车市场的逐步开发,诸多汽车品牌开始在其国内建立汽车*基地,并配套零部件供给能力。
我国作为全球汽车产量最大的国家,已经形成完备的产业配套能力,无论从零部件质量还是价格方面均具备较强的市场竞争力。随着新兴市场国家汽车市场的逐步兴起,我国“一带一路”政策的鼓励支持,汽车生产和研发逐步往全球新兴市场布局,为包括汽车内饰件在内的汽车零部件行业带来发展机遇。
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目录
第1章 汽车内饰行业发展背景
1.1 报告研究背景及方法
1.1.1 行业研究背景
1.1.2 数据来源及统计口径
(1)行业统计部门和统计口径
(2)行业统计方法及数据种类
1.1.3 行业定义及分类
(1)汽车内饰的定义
(2)汽车内饰主要分类
1.2 行业产业链结构分析
1.2.1 行业产业链结构简介
1.2.2 行业上游供应市场分析
1.2.3 行业下游应用结构分析
1.3 汽车内饰行业市场结构分析
1.3.1 行业区域结构分析
1.3.2 产品应用结构分析
1.4 中国汽车内饰行业市场竞争状况
1.4.1 市场波特五力分析
1.4.2 市场竞争方式分析
1.4.3 市场竞争格局分析
第2章 国内外汽车内饰行业总体产销形势
2.1 全球汽车内饰行业产销需求分析
2.1.1 全球汽车内饰产销规模分析
2.1.2 全球汽车内饰行业竞争格局
2.1.3 全球汽车内饰区域*结构分析
2.1.4 全球汽车内饰行业规模预测
2.2 发达国家汽车内饰行业产销需求分析
2.2.1 美国汽车内饰行业产销需求分析
2.2.2 日本汽车内饰行业产销需求分析
2.2.3 德国汽车内饰行业产销需求分析
2.3 汽车内饰行业进出口形势分析
2.3.1 汽车内饰行业进出口状况综述
2.3.2 汽车内饰行业出口市场分析
2.3.3 汽车内饰行业进口市场分析
2.3.4 汽车内饰行业进出口前景
(1)行业出口前景
(2)行业进口前景
第3章 中国汽车内饰行业运营状况分析
3.1 汽车内饰行业经营情况分析
3.2 汽车内饰行业供需形势分析
3.2.1 汽车内饰行业需求情况分析
3.2.2 汽车内饰行业供给情况分析
3.2.3 汽车内饰行业产销情况分析
3.3 汽车内饰行业经济指标分析
第4章 中国汽车内饰上游供应市场分析
4.1 改性塑料市场分析
4.1.1 改性塑料应用特点分析
4.1.2 改性塑料供给情况分析
(1)产量分析
(2)全国改性塑料行业总产值分析
(3)全国改性塑料行业产成品分析
4.1.3 改性塑料需求情况分析
(1)全国改性塑料表观需求量分析
(2)全国改性塑料行业*产值分析
(3)全国改性塑料行业*收入分析
4.1.4 改性塑料生产企业分析
(1)企业规模结构分类
(2)生产企业产能情况
4.1.5 改性塑料市场前景分析
4.2 汽车内饰面料市场分析
4.2.1 汽车内饰面料市场容量分析
4.2.2 汽车内饰面料行业特点分析
4.2.3 汽车内饰面料市场竞争分析
4.2.4 汽车内饰面料发展前景分析
4.3 塑料合金市场分析
4.3.1 塑料合金市场规模分析
4.3.2 塑料合金生产企业分析
4.3.3 塑料合金应用特点分析
4.3.4 塑料合金国内生产状况分析
4.3.5 塑料合金市场前景分析
4.4 合成纤维市场分析
4.4.1 合成纤维产量规模分析
4.4.2 合成纤维国内技术发展分析
4.4.3 合成纤维价格走势分析
4.4.4 合成纤维发展趋势分析
4.5 内饰涂料市场分析
4.5.1 内饰涂料产量规模分析
4.5.2 内饰涂料生产企业分析
4.5.3 内饰涂料技术发展分析
4.5.4 内饰涂料发展前景分析
4.5.5 内饰涂料发展趋势分析
第5章 中国汽车内饰行业细分产品分析
5.1 汽车坐垫分析
5.1.1 汽车坐垫应用特点分析
5.1.2 汽车坐垫生产工艺流程
5.1.3 汽车坐垫市场需求分析
(1)商用车市场车垫需求
(2)乘用车市场车垫需求
5.1.4 汽车坐垫价格分析
5.1.5 汽车坐垫市场规模预测
5.1.6 汽车坐垫发展趋势分析
(1)汽车手编坐垫逐步向四季垫过渡
(2)汽车坐垫风格由商务逐步转向时尚
(3)仿冒坐垫市场缩水,品牌化成为趋势
(4)工艺上的创新成为新的热点
5.2 汽车方向盘市场分析
5.2.1 汽车方向盘应用特点分析
5.2.2 汽车方向盘生产工艺流程
5.2.3 汽车方向盘市场需求分析
5.2.4 汽车方向盘价格走势分析
5.2.5 汽车方向盘市场规模预测
5.3 汽车挂件市场分析
5.3.1 汽车挂件应用特点分析
5.3.2 汽车挂件市场需求分析
5.3.3 汽车挂件发展趋势分析
5.4 汽车香水市场分析
5.4.1 汽车香水市场规模分析
5.4.2 汽车香水应用特点分析
5.4.3 汽车香水发展趋势分析
5.5 其他汽车内饰市场分析
5.5.1 安全气囊应用特点分析
5.5.2 安全气囊生产工艺流程分析
5.5.3 安全气囊市场规模分析
5.5.4 安全气囊供应商分析
5.5.5 仪表板应用特点分析
5.5.6 仪表板生产工艺流程分析
(1)硬塑仪表板
(2)吸塑仪表板
(3)半硬泡仪表板
5.5.7 仪表板供应商分析
第6章 中国汽车内饰行业应用领域发展前景分析
6.1 汽车配件市场发展前景分析
6.1.1 汽车配件发展规模分析
6.1.2 汽车配件市场*渠道分析
6.1.3 汽车配件市场企业分布分析
(1)汽车配件供应商
(2)汽车配件经销商
6.1.4 汽车配件市场竞争现状分析
6.1.5 汽车配件市场前景分析
6.2 汽车维修保养市场发展前景分析
6.2.1 汽车维修保养市场容量分析
6.2.2 汽车维修保养线上渠道分析
6.2.3 汽车维修保养行业竞争分析
6.2.4 汽车维修保养发展规模预测
6.3 汽车整车市场发展前景分析
6.3.1 汽车整车市场容量分析
(1)中国汽车销量
(2)中国汽车保有量
6.3.2 汽车整车企业分布分析
6.3.3 汽车整车市场竞争现状分析
(1)汽车生产企业品牌排名前十企业
(2)乘用车生产企业品牌排名前十企业
(3)商用车生产企业品牌排名前十企业
6.3.4 汽车整车市场投资机会分析
6.4 汽车再*市场发展前景分析
6.4.1 汽车再*市场容量分析
6.4.2 汽车再*企业分布分析
6.4.3 汽车再*市场结构分析
(1)汽车再*区域结构
(2)汽车再*产品结构
6.4.4 汽车再*发展规模预测
6.4.5 汽车再*市场前景分析
第7章 汽车内饰行业重点区域市场需求分析
7.1 广东省汽车内饰市场发展情况
7.1.1 广东省汽车内饰产量分析
7.1.2 广东省汽车内饰需求分析
7.1.3 广东省汽车内饰市场前景
7.2 山东省汽车内饰市场发展情况
7.2.1 山东省汽车内饰产量分析
7.2.2 山东省汽车内饰需求分析
7.2.3 山东省汽车内饰市场前景
7.3 浙江省汽车内饰市场发展情况
7.3.1 浙江省汽车内饰产量分析
7.3.2 浙江省汽车内饰需求分析
7.3.3 浙江省汽车内饰市场前景
7.4 江苏省汽车内饰市场发展情况
7.4.1 江苏省汽车内饰产量分析
7.4.2 江苏省汽车内饰需求分析
7.4.3 江苏省汽车内饰市场前景
7.5 吉林省汽车内饰市场发展情况
7.5.1 吉林省汽车内饰产量分析
7.5.2 吉林省汽车内饰需求分析
7.5.3 吉林省汽车内饰市场前景
7.6 四川省汽车内饰市场发展情况
7.6.1 四川省汽车内饰产量分析
7.6.2 四川省汽车内饰需求分析
7.6.3 四川省汽车内饰市场前景
7.7 重庆市汽车内饰市场发展情况
7.7.1 重庆市汽车内饰产量分析
7.7.2 重庆市汽车内饰需求分析
7.7.3 重庆市汽车内饰市场前景
7.8 辽宁省汽车内饰市场发展情况
7.8.1 辽宁省汽车内饰产量分析
7.8.2 辽宁省汽车内饰需求分析
7.8.3 辽宁省汽车内饰市场前景
7.9 安徽省汽车内饰市场发展情况
7.9.1 安徽省汽车内饰产量分析
7.9.2 安徽省汽车内饰需求分析
7.9.3 安徽省汽车内饰市场前景
7.10 上海市汽车内饰市场发展情况
7.10.1 上海市汽车内饰产量分析
7.10.2 上海市汽车内饰需求分析
7.10.3 上海市汽车内饰市场前景
7.11 北京市汽车内饰市场发展情况
7.11.1 北京市汽车内饰产量分析
7.11.2 北京市汽车内饰需求分析
7.11.3 北京市汽车内饰市场前景
7.12 湖北省汽车内饰市场发展情况
7.12.1 湖北省汽车内饰产量分析
7.12.2 湖北省汽车内饰需求分析
7.12.3 湖北省汽车内饰市场前景
第8章 中国汽车内饰重点企业经营分析
8.1 汽车内饰企业总体发展状况分析
8.2 重点汽车内饰企业个案分析
8.2.1 A公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构分析
(3)企业营收情况分析
(4)企业核心竞争力分析
(5)企业发展战略分析
8.2.2 B公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构分析
(3)企业营收情况分析
(4)企业核心竞争力分析
(5)企业发展战略分析
8.2.3 C公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构分析
(3)企业营收情况分析
(4)企业核心竞争力分析
(5)企业发展战略分析
8.2.4 D公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构分析
(3)企业营收情况分析
(4)企业核心竞争力分析
(5)企业发展战略分析
8.2.5 E公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构分析
(3)企业营收情况分析
(4)企业核心竞争力分析
(5)企业发展战略分析
8.2.6 F公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构分析
(3)企业营收情况分析
(4)企业核心竞争力分析
(5)企业发展战略分析
第9章 中国汽车内饰行业发展趋势及投资分析
9.1 行业发展环境分析
9.1.1 行业政策环境分析
(1)行业法规及政策解析
(2)行业发展规划分析
9.1.2 行业经济环境分析
(1)行业与宏观经济相关性分析
(2)行业与其他关联产业关系分析
9.2 汽车内饰行业投资特性分析
9.2.1 行业进入壁垒分析
(1)市场准入壁垒
(2)技术壁垒
(3)资金壁垒
(4)渠道壁垒
(5)品牌壁垒
(6)其他壁垒
9.2.2 行业季节特征分析
9.2.3 行业经营模式分析
9.2.4 行业盈利因素分析
9.3 汽车内饰行业发展趋势与前景预测
9.3.1 行业发展存在的问题及策略建议
(1)行业发展存在的问题分析
(2)行业发展策略建议
9.3.2 汽车内饰行业发展趋势分析
(1)行业技术发展趋势分析
(2)行业产品发展趋势分析
(3)行业市场竞争趋势分析
(4)行业产品应用领域发展趋势
9.3.3 汽车内饰行业发展前景预测
(1)行业发展驱动因素分析
(2)汽车内饰行业供需前景预测
9.4 汽车内饰行业投资风险分

国内比较好的大数据 公司有哪些


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“大数据”近几年来可谓蓬勃发展,它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。

国内做大数据的公司依旧分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,做大数据致店一叭柒叁耳领一泗贰五零,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。

越来越多的应用涉及到大数据,这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以,大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此,对大数据进行分析的产品有哪些比较倍受青睐呢?

而在这里面,最耀眼的明星当属Hadoop,Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台,EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都纷纷投入了Hadoop的怀抱。对于大数据来说,最重要的还是对于数据的分析,从里面寻找有价值的数据帮助企业作出更好的商业决策。下面,我们就来看看以下十大企业级大数据分析利器吧。

随着数据爆炸式的增长,我们正被各种数据包围着。正确利用大数据将给人们带来极大的便利,但与此同时也给传统的数据分析带来了技术的挑战,虽然我们已经进入大数据时代,但是“大数据”技术还仍处于起步阶段,进一步地开发以完善大数据分析技术仍旧是大数据领域的热点。

在当前的互联网领域,大数据的应用已经十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。

可视化分析
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。


2. 数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计

学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如
果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。

3. 预测性分析
大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。

4. 语义引擎
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战,我们需要一套工具系统的去分析,提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。
大数据分析的基础就是以上五个方面,当然更加深入大数据分析的话,还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

大数据的技术
数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。
基础架构: 云存储、分布式文件存储等。
数据处理:
自然语言处理(NLP,Natural Language
Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解也称为计算语言学。一方面它是语言信息处理的一个分支,另一方面它是人工智能的核心课题之一。
统计分析:
假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、 方差分析 、
卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、
因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。
数据挖掘:
分类 (Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinity
grouping or association rules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、Description and
Visualization)、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)
模型预测 :预测模型、机器学习、建模仿真。
结果呈现: 云计算、标签云、关系图等。

大数据的处理
1. 大数据处理之一:采集
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的

数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除
此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户

来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间
进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。

2. 大数据处理之二:导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这

些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使
用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。
导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。

3. 大数据处理之三:统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通

的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于
MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。

4. 大数据处理之四:挖掘
与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数

据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于

统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并
且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。

扩展资料:


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  更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国汽车整车制造行业需求前景预测与投资战略规划分析报告》

百度大事记:

1、2000年

李彦宏创建百度,梦想启航。

推出独立搜索门户baidu.com,为未来发展打下坚实基础。

2、2001年

推出独立搜索引擎,直接服务用户,为未来发展打下坚实基础。

3、2002年

实施“闪电计划”,中文搜索体验超越google。

4、2003年

百度超越Google,成为中国网民首选的搜索引擎。

百度发布图片搜索、新闻搜索。

百度贴吧 上线,后成为全球最大中文社区。

5、2004年

成为亿万中国网民首选的搜索引擎,在中文搜索市场居于明显领先地位。

中国*用户达2.7亿,推出百度WAP搜索,*上也能使用百度。

6、2005年

开放首页一周救助海啸受难人民。

推出 “百度知道”。

在美国纳斯达克成功上市,创造了 中国概念股 的美国神话,首日股价涨幅达354%。

7、2006年

百科上线,成为全球最大中文百科全书。

8、2007年

《INTERNET GUIDE 2007中国互联网调查报告》显示,2006年百度的用户到达率达到80.79%。

百度首页从“百度搜索”改为“百度一下”。

9、2008年

百度入选FT《*》“中国十大世界级品牌”,是唯一入选的中国互联网企业。

百度加*合国全球契约,填补中国互联网企业该领域空白。

上海研发中心成立,启动创新“ 阿拉丁 ”模式。

10、2009年

推出 “框计算”技术理念
正式迁入新办公和研发大楼“百度大厦”,开启崭新梦想。

11、2010年

时任 中央* 、国务院副总理 * 来百度视察。

百度十周年,李彦宏发布未来十年三大愿景。

百度凤巢成功切换,Q1业绩大幅增长。

百度输入法正式上线 10年搜索技术积累作强力后盾。

百度成为互联网首个国家创新型试点企业。

创立爱奇艺。

12、2011年

百度网页搜索市场份额达83.6%再创历史新高。

3.06亿美元战略投资去哪儿。

百度知道合作开放平台上线。

百度领跑云计算 获 发改委 专项最高支持。

13、2012年

成立LBS事业部,向移动业务转型。

时任中央*、国务院副总理*来百度调研。

14、2013年

*糯米。

建立IDL( 深度学习 研究院)。

19.1亿美元*91无线。

15、2014年

百度糯米整合完成,布局O2O。

发布百度钱包,打通移动生态闭环。

百度发布大数据引擎,首次对外开放大数据能力。

百度建立美国研发中心,任命吴恩达为首席科学家。

百度发布葡语搜索,技术创新受最高领导人认可。

百度地图 市场持续保持第一,市场份额差距拉大。

百度Q3移动营收占比突破36%,移动流量首超PC。

百度云计算(阳泉)中心正式启用。

2014移动应用分发市场,百度前三季市场份额居首。

百度投资Uber,开启中美互联网合作新模式。

16、2015年

百度十五周年,李彦宏发表演讲:始终相信技术的力量。

李彦宏两会建议设立“中国大脑”计划。

百度糯米发布“会员+”战略,3年追投200亿颠覆产业格局。

百度启动"航母计划" 将对投资者开放优质资产。

让搜索“秘书化”,度秘亮相百度世界大会。

百度成为中国市场Windows 10搜索引擎。

百度宣布与 携程 达成换股协议。

百度中信联合发起百信银行,开创“互联网+金融”新模式。

百度联合安联高瓴发起互联网保险公司,“互联网+金融”布局再下一城。

百度地图领跑行业,超70%市场份额稳居第一。

乌镇 互联网大会:国家领导人点赞无人车。

携手国金证券,百度拿下互联网金融“三板斧”。

17、2016年

百度机器翻译获国家科技进步奖 成最普惠科研项目。

百度发布智慧汽车战略。

百度宣布业务架构重组,成立“百度搜索公司”。

百度地图宣布国际化战略,年底覆盖150个国家。

百度入选全球50大创新公司,人工智能专利超1500项。

百度大脑AI平台正式发布。

百度成立“百金互联网金融资产交易中心”。

百度创建独立 风投 公司,新成立的百度风投将专注于人工智能,以及AR、VR等下一代科技创新项目,集中投资于早期项目,第一期基金规模将达2亿美金。

百度推出医疗大脑,正式将人工智能技术应用到医疗健康行业。

百度成立百度资本(Baidu Capital),一期基金规模200亿元人民币。

18、2017年

百度与河北省*、雄安新区管委会签署战略合作协议,共同将雄安打造为AI-City智能城市新标杆。

百度与华为、小米分别达成战略合作。在“软硬结合”的AI思维下,百度将持续发展更多合作伙伴。

首批国家新一代人工智能开放创新平台名单公布,百度主导建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台。

2017百度世界大会召开,百度宣布2018年将量产无人车,同时百度首款标杆性人工智能硬件产品raven H面世。

百度发布了集搜索和信息流双引擎于一体的*百度10.0,引领新移动时代的新交互体验。

百度硅谷第二个研发中心正式运营,百度西雅图研发中心也同时成立,这标志着百度在北美核心技术圈的布局初步完成。

百度举办全球首个AI开发者大会,首次发布人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案。会上陆奇表示,百度将“All in AI”。

李彦宏乘坐无人车辆开上五环,收到无人车历史上第一张罚单。四个月后,北京自动驾驶新规出台。

成立不足9个月的百度信息流业务日活跃用户破亿。在搜索+信息流”双引擎强力推动下,信息流迅速成为国内又一个超级应用。

百度与中国农业银行达成战略合作,并成立金融科技联合实验室。通过AI Fintech联合创新,双方将共推银行业进入智能金融新时代。

百度发布新使命:用科技让复杂的世界更简单。

在国务院总理*与德国总理默克尔见证下,百度与德国博世集团签署战略合作协议,双方将在自动驾驶、智能交通、智能车联网领域展开深入合作。

百度推出Apollo(阿波罗)自动驾驶平台,向汽车行业及合作伙伴提供了一个开放、完整、安全的软件平台。这是全球范围内自动驾驶技术的第一次系统级开放。

百度在人工智能领域公开的中国专利申请超过2000项,国外专利申请数百项。专利布局帮助百度抢占技术制高点。

由国家发改委批复、百度牵头筹建的中国深度学习技术及应用国家工程实验室正式揭牌。

《麻省理工科技评论》公布2017年十大突破技术,百度凭借领先的人脸识别技术登上榜单,包揽人工智能所有奖项。

前微软全球执行副总裁陆奇加盟百度,出任百度集团总裁兼首席运营官。

百度人工智能机器人小度参加《最强大脑》,对战三位人类选手二胜一平未尝败绩。

百度的发展历史?


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发展简史:

从创立之初,百度便将“让人们最平等便捷地获取信息,找到所求”作为自己的使命,成立以来,公司秉承“用户至上”的理念,不断坚持技术创新,致力于为用户提供“简单可依赖”的互联网搜索产品及服务。

其中包括:以网络搜索为主的功能性搜索;以贴吧为主的社区搜索,针对各区域、行业所需的垂直搜索;以及门户频道、IM等,全面覆盖了中文网络世界所有的搜索需求。

根据第三方权威数据,在中国,百度PC端和移动端市场份额总量达73.5%,覆盖了中国97.5%的网民,拥有6亿用户,日均响应搜索60亿次。

在面对用户的搜索产品不断丰富的同时,百度还创新性地推出了基于搜索的营销推广服务,并成为最受企业青睐的互联网营销推广平台。目前,中国已有数十万家企业使用了百度的搜索推广服务,不断提升着企业自身的品牌及运营效率。

为推动中国数百万中小网站的发展,百度借助超大流量的平台优势,联合所有优质的各类网站,建立了世界上最大的网络联盟,使各类企业的搜索推广、品牌营销的价值、覆盖面均大面积提升。与此同时,各网站也在联盟大家庭的互助下,获得最大的生存与发展机会。

移动互联网时代来临,百度在业界率先实现移动化转型,迎来更为广阔的发展机遇。通过开放地连接传统行业的3600行,百度从“连接人和信息”延伸到“连接人和服务”,让网民直接通过百度移动产品获得服务。

目前,百度正通过持续的 商业模式 和产品、技术创新,推动金融、医疗、教育、汽车、生活服务等实体经济的各行业与互联网深度融合发展,为推动经济创新发展,转变经济发展方式发挥积极作用。

作为一家以技术为信仰的高科技公司,百度将技术创新作为立身之本,着力于互联网核心技术突破与人才培养,在搜索、人工智能、云计算、大数据等技术领域处于全球领先水平。百度认为,互联网发展正迎来第三幕——人工智能,这也是百度重要的技术战略方向。

百度建有世界一流的研究机构——百度研究院,广揽海内外顶尖技术英才,致力于人工智能等相关前沿技术的研究与探索,着眼于从根本上提升百度的信息服务水平。

目前,百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品,让数亿网民从中受益;同时,百度还将语音、图像、机器翻译等难度高、投入大的领先技术向业界开放,以降低大众创业、万众创新的门槛,进一步释放创业创新活力。

作为国内的一家知名企业,百度也一直秉承“弥合信息鸿沟,共享知识社会”的责任理念,坚持履行企业公民的社会责任。

成立来,百度利用自身优势积极投身公益事业,先后投入巨大资源,为盲人、少儿、老年人群体打造专门的搜索产品, 解决了特殊群体上网难问题,极大地弥补了社会信息鸿沟问题。

此外,在加速推动中国信息化进程、净化网络环境、搜索引擎教育及提升大学生就业率等方面,百度也一直走在行业领先的地位。2011年初,百度还捐赠成立百度基金会,围绕知识教育、环境保护、灾难救助等议题,更加系统规范地管理和践行公益事业。

今天,百度已经成为中国最具价值的品牌之一。在2016年MIT Technology Review 《麻省理工科技评论》评选的全球最聪明50家公司中,百度的排名超越其他科技公司高踞第二。

而“亚洲最受尊敬企业”、“全球最具创新力企业”、“中国互联网力量之星”等一系列荣誉称号的获得,也无一不向外界展示着百度成立数年来的成就。

百度从不满足于自身取得的成绩,也从未停止发展的步伐,自2005年在 纳斯达克 上市以来,截至2015年,百度的市值已达 800亿美元。

如今,百度已经发展成一家国际性企业,在日本、巴西、埃及 中东地区 、越南、泰国、 印度尼西亚 建立分公司, 未来,百度将覆盖全球50%以上的国家,为全球提供服务。

多年来,百度董事长兼CEO 李彦宏 ,率领百度人所形成的“简单可依赖”的核心文化,深深地植根于百度。这是一个充满朝气、求实坦诚的公司,以技术改变生活,推动人类的文明与进步,促进中国经济的发展为己任,正朝着更为远大的目标而迈进。

参考资料:

百度百科-百度(百度公司)

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国汽车整车*行业需求前景预测与投资战略规划分析报告》

汽车行业的现状分析

中国汽车行业发展现状

1、中国汽车行业产销量分析

2012-2017年,我国汽车产量一直保持上升的趋势,2012年以后,我国汽车产量由高速增长进入波动增长阶段,汽车*行业进入结构升级和可持续发展的阶段。2017年,我国汽车产量为2901.54万辆,同比增长3.19%;销量为2887.9万辆,同比增长3.0%,均达到近年最高值。2018年以来,一方面由于购置税优惠政策全面退出造成的影响,另一方面受宏观经济增速回落、中美贸易摩擦以及消费信心等因素的影响,我国汽车产销量开始逐年下降。2020年全球遭遇新冠疫情,上半年汽车行业受到冲击,全年总计汽车产量为2532.5万辆,同比下降1.37%;销量为2531.1万辆,同比下降1.78%。

2021年,汽车产销分别达到2608.2万辆 和2627.5万辆,比2020年分别增长3.4%和3.8%,结束了自2018年以来连续三年下降局面。2022年1-11月,中国汽车累计产销量分别为2462.8万辆和2430.2万辆,同比分别增长6.1%和3.3%。

2、中国汽车*产品结构分析

据中国汽车工业协会统计数据显示,2012-2021年,我国乘用车占汽车总销量的比重整体呈上升趋势。2016年,我国乘用车占汽车总销量的比重约为87%,达到近些年最大值,随着乘用车市场占有率出现连续下滑,2021年,我国乘用车*量占汽车总销量比重为81.76%。2022年1-11月,乘用车占汽车总销量的比重达87.61%。

2012-2021年,我国商用车占汽车总销量的比重整体呈下降趋势。2012年,商用车占汽车总销量的比重约为19.7%,2016年,商用车占汽车总销量的比重为13%,较2009年下降6.7个百分点;随后商用车市场份额有所回升,2021年商用车占汽车总销量比重为18.24%。2022年1-11月,商用车占汽车总销量比重为12.39%。

3、中国乘用车产销量分析

2017年以来,购置税优惠减免造成产量及销量增长乏力。2018年,中国乘用车市场首次出现产销双双负增长。2020年受疫情影响,我国全年乘用车实现产量1999.4万辆,同比下降6.4%;实现销量2017.8万辆,同比下降5.9%。

2021年,中国乘用车产销分别为2140.8万辆和2148.2万辆,比2020年分别增长7.1%和6.5%,结束了自2018年以来连续三年下降趋势。2022年1-11月,中国乘用车产销分别完成2170.2万辆和2129.2万辆,同比分别增长14.7%和11.5%,累计增速放缓。

4、中国商用车产销量分析

2012-2015年商用车市场一直比较低迷,累计销量同比负增长。虽然2014年9月以来国家稳增长政策效果显现,有助于商用车走出低谷。9月商用车环比增长明显,但同比仍然负增长。10月份、11月份商用车月度销量实现同比正增长。虽然在2014年,同比增速开始回升,但是到了2015年,出现了较大幅度的下滑。

2016-2020年,商用车市场回春,2016年商用车产量为369.8万辆、*量为365.1万辆,同比分别增长8.0%和5.8%。2020年,商用车市场累计产量为523.1万辆、*量为513.3万辆,同比分别增长20%和18.7%。在疫情的影响和汽车整体及乘用车产销同步下滑的情况下,实现了大幅的增长。

2021年,中国商用车累计产销量分别为467.4万辆和479.3万辆,同比下降10.7%和6.6%。2022年1-11月,商用车产销分别完成292.7万辆和301万辆,同比分别下降31.9%和32.1%,继续呈现两位数下滑。

5、中国汽车保有量分析

2021年全国机动车保有量达3.95亿辆,其中汽车3.02亿辆;新能源汽车保有量达784万辆,占汽车总量的2.60%,扣除报废注销量比2020年增加292万辆,增长59.25%。其中,纯电动汽车保有量640万辆,占新能源汽车总量的81.63%。

截至2022年11月底,全国机动车保有量达4.15亿辆,其中汽车保有量达到3.18亿辆;机动车驾驶人数量超过5亿人,其中汽车驾驶人达到4.63亿人。

以上就是好一点小编为大家带来的人工智能车联网品牌排行榜,希望对大家有帮助,了解更多相关资讯请关注好一点。

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