菜鸟算法公司地址 菜鸟推动快递物流业减碳降塑亮点纷呈

菜鸟仓发货指的是货物从菜鸟仓库发货。在天猫 双11 开售之前， 菜鸟网络 就使用智能算法，对商品销量以及购*人群进行预测，并据此在全国建立了数十个前置仓库。

包裹离开仓库后，由于消费者的收货地址纷繁复杂，需要进行高效的分拨。在菜鸟电子面单和智能分单系统的帮助下，天猫双11期间，全行业新增自动分单流水线100多条，超过9成包裹都实现自动化智能分单。

扩展资料：

菜鸟仓里使用的是机器人分拣货物，机器人可以24小时不间断分拣，每小时可完成18000件分拣，大大提高了效率。

除了菜鸟仓，菜鸟网络还推出了“秘密武器”，实时计算整个物流链路的压力状况，并把平台、商家、快递公司总部、快递网点等4层系统打通，动态预测出未来可能发生的拥堵，从而在商家发货环节就给出预警，提醒商家避开拥堵，指引快递公司和网点科学合理的调配运力。

参考资料来源： 人民网――备战双十一 菜鸟网络在全国范围布局“无人仓”

网关实质上是一个网络通向其他网络的IP地址，你的交换机下的计算机通过路由器的IP地址去访问外网，这种情况下你的路由器就是你的网关，如果你不通过路由器进行转化那你只能有一台电脑通过这个外网IP上网，所以如果需要多台机器一起上网必须用路由器转化地址，而这时路由器的地址就是你的网关。

说简单点就是：

ISP光纤信号――终端光纤收发器――路由器――交换机――PC。这样的链接顺序

据介绍，菜鸟已经形成面向消费者的绿色回收和面向商家的绿色供应链两大模块，覆盖全国315个城市的近10万家菜鸟驿站、菜鸟绿色家园分别成为消费者线下线上参与绿色物流的主阵地，采购使用符合标准的包装材料比例和规范包装操作比例均达到90%。

创新推进包装减量

快递物流业是生态文明建设和落实“双碳”“限塑”目标的重要领域。全行业正以塑料污染治理为契机，加快推进行业绿色转型，让绿色发展成为行业共识。推动包装“瘦身”是菜鸟环保减排的重要方向。据测算，使用原箱发货、装箱算法、环保包材的单位减碳量分别可达358克、62克和22克。

――技术创新推动减量

在原箱发货环节下功夫。通过运营环节的设计和优化，采取大数据算法和智能化仓储来指导发货打包流程设计，菜鸟已在天猫超市、零售通两个电商平台的仓库发货环节实现约80%包裹利用货物原箱发货。其中，由菜鸟负责运营的天猫超市仓库已全面实现原箱发货和纸箱二次利用发货，包裹不再用新纸箱。菜鸟运营的上海嘉定天猫超市仓库，仅去年“双11”期间，节省塑料和纸箱包材30万份，杭州萧山天猫超市仓库每日纸箱二次利用发货可达5000个包裹。

在包裹装箱环节下功夫。菜鸟智能装箱算法能有效减少过度包装实现包裹“瘦身”，不仅可以推动电商平台的商家和快递公司节约使用包材，还能通过包裹瘦身助力干线运输载货业务降低碳排放。2018年，菜鸟通过开发智能切箱、装箱算法来减少包装用量，平均减少15%的包材使用，至2020年已“瘦身”超过5.3亿个包裹。*家只要输入商品的长宽高和 历史 订单数量，系统就能通过自动摄像机测算商品体积，并结合大数据算法模型优化和设计纸箱型号，推荐最佳尺寸箱型、装箱顺序及摆放样式，实现箱型更匹配、装箱更紧凑、资源配置效率更高，是业内最成熟的包装轻量化解决方案。目前，装箱算法已向全行业开放，每年助力全行业至少3亿个快递包裹实现“瘦身”，相当于减少8000万个纸箱。去年“双11”期间，菜鸟仓内“瘦身”包裹2.5亿件。

在出口包裹环节下功夫。在跨境物流场景中，菜鸟应用了智能合单引擎，将多个包裹合单发货，实现前置分拣和集装运输，有效降低了国际航空物流线的碳排放，并将加大海外仓布局，减少对航空运输方式的依赖，降低单包裹碳排放量。菜鸟“合单引擎”通过大数据算法，精准识别使用同一海外收件地址在速*通上不同店铺购物的海外消费者，经过智能合单，在集运仓将该客户在国内不同平台店家购*的多份订单集中打包成一个包裹，完成后续干线及末端配送；并由以往30天~50天的平邮线路升级到20天之内送达的航空直达线路，部分地区可以升级为10日达。预计在50个国家减少近2000万次末端配送。位于杭州空港新区的菜鸟华东集运仓，使用智能合单技术后，发往德国消费者的末端配送环节减少碳排放约80%。

――模式创新实现循环

使用可循环快递箱减少包材。菜鸟网络联合平台商家客户，依托商品库存数据和智能算法，建立了B2B循环箱体系，为商家提供减碳包装、环保包材、循环箱、原箱发货等一系列减塑减碳的包装解决方案。同时，菜鸟通过在“物流详情”中对绿色包裹打标等形式，鼓励更多商家采用环保寄件袋、无胶带拉链箱等绿色包装。目前，已与雀巢、联合利华、飞利浦等多家品牌开展合作，进展和效果良好。“双11”期间，使用可循环拉链箱超过110余万个；单仓每日循环箱使用量超过5万个，已替代过去每天超过20万纸箱和塑料包材。

依托驿站构造包装回收闭环。目前，全国范围已有10万余家菜鸟驿站设置了绿色包装回收箱，鼓励消费者回收利用快递二次包装。截至2021年10月，菜鸟绿色回收箱已经覆盖全国31个省区市315个城市，每年可以回收上亿个快递纸箱。据研究机构测算，完成1次驿站回箱，平均可减少37克碳排放。

智慧驱动全程减排

――路径优化

菜鸟基于大规模邻域搜索和深度强化学习的路径规划算法方案，通过计算提高决策合理性，压缩线上时间，可以在小于0.01秒的时间内得到98%~99%最优解，给线下留出更多操作时间，提高履约时效性，优化一线人员体验，节省巨额成本。比如，通过智能路径规划算法，创造了30分钟~2小时内送达的商业新业态。该算法综合计算了顾客下单动态、需求随机、仓内作业空间狭小、合单拣选、城市交通堵塞、末端小区登记流程、电梯等待等复杂的不确定性因素，在极短时间内给出决策建议，为工作人员线下操作争取足够时间。

菜鸟研发的物流路径规划算法入围2021年弗兰兹・厄德曼（Franz Edel man）杰出成就奖。这是全球运筹和管理科学界的最高工业应用奖，被称为运筹学的“奥斯卡”。奖项设立50年来，菜鸟是首个入围最终名单的中国物流供应链企业。这项技术应用广泛，在车辆配送环节可有效减少车辆数量和行驶距离，在仓库内部拣选作业中可减少拣选人员行走距离等。

――低碳运输

绿色运输。菜鸟在同城物流运输领域实施清洁能源替代方案，主要是通过物流运输工具的智能化研发末端配送自动驾驶车辆，推动智能化运输工具和电动化结合，提高运输效率、推动节能减碳。阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室研发了一款电动无人物流车“小蛮驴”，续航里程超100公里，已在部分高校和社区菜鸟驿站投放350台，提供末端配送服务。

绿色电力。位于上海嘉定、武汉江夏和黄陂、东莞清溪、杭州下沙等地的6个菜鸟物流园区使用清洁能源发电，“双11”期间合计发电量达87000度。上海嘉定菜鸟物流园区“绿色屋顶”――太阳能光伏发电系统，过去一年园区总发电量已达330万千瓦时，每年还能为上海市政电网输送100万千瓦时绿电。

绿色配送。这是菜鸟绿色物流的关键环节，2021年天猫“双11”期间，全国70城市200余所高校将落地350辆菜鸟无人车小蛮驴送货。相较于传统燃油车，菜鸟无人车小蛮驴采用电能，充4千瓦时电可跑100公里，菜鸟物流路径规划算法还可在配送中选择最优的配送路线，有效减少碳排放。一台无人车平均每天工作8小时，最多能送400个快递。

――带动上下游提升环保意识

推出碳资产管理体系。为了帮助商家作出更好的碳资产管理，菜鸟 探索 开发了碳资产管理系统，涵盖碳排放统计预测、碳等级行业报告、碳盘查统计，碳排量第三方认证等多种企业碳资产服务。菜鸟绿色家园还将接入浙江碳普惠，成为首个接入碳普惠的物流企业。

推出物流业首个绿色互动社区。今年3月，菜鸟在“回箱计划”的基础上进一步升级绿色产品方案，推出中国物流行业第一个绿色互动社区――“菜鸟绿色家园”。消费者进入“菜鸟绿色家园”可参与、体验绿色物流行为，并积累个人减碳账单。

推出绿色低碳“6・18”。今年“6・18”期间，菜鸟将推出绿色减碳四大策略，包括升级快递行业首个线上绿色物流互动社区绿色家园，接入首批碳账户商家，成为首个接入碳普惠的物流企业，向消费者发放绿色能量。菜鸟将利用线上线下绿色物流阵地，与消费者、商家共创绿色“6・18”。

以物流环节带动全产业链绿色发展

2021年，菜鸟绿色物流全链路环节已产生194.47亿次绿色物流行为，共减碳超25万吨。每一个涉及包裹的环节，都可以产生减碳效果：从打包发货、中转分拣再到运输送达，一条绿色物流全链路已经形成。

据菜鸟碳测算信息系统显示，2021年11月1日~14日期间，通过使用电子面单、原箱发货、装箱算法、驿站绿色回收和寄件等，基于菜鸟绿色物流全链路，菜鸟、商家和消费者合计产生18亿次绿色行为，为全 社会 减碳5.3万吨。

聚焦重点举措――激励消费者。菜鸟首推“个人减碳账单”，为每个消费者生成了“个人绿色物流足迹”。消费者可在手淘、菜鸟App搜索“快递包装回收”进入绿色互动页，可查看2020年11月1日以来的个人减碳量，晒出自己的“绿色物流足迹”，成为“绿色合伙人”。该活动有效促进了消费者主动参与包装回收和循环使用寄件，实现快递末端绿色自循环，引领了绿色消费新风尚。

下一步，菜鸟将持续按照国家发展改革委对行业节能减碳工作的部署要求，积极推进技术创新和模式创新，进一步推动减碳限塑；加大宣传引导力度，带动供应链、上下游和消费者，共同推动快递绿色低碳高质量发展。

（本文由菜鸟汇总提供）

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <iomanip>
#include <cmath>
#include <algorithm>

using namespace std;

ifstream fin("Dijistra.in");

#define NN 1000 // Dijistra求有向图（map[n][n])中点s到其于顶点
的最短路。
// 数组d[n]存储最终结果。 flag[n]是标志数组。

int n,m,s; // n为顶点数，m为边数，s为起点。
int map[NN][NN],flag[NN],d[NN]; // 一律以0为起始单元。

void dijistra(int s);
int getmin();
void in();
int main()
{
in();
dijistra(s);

getchar();
fin.close();
return 0;
}
void dijistra(int s)
{
int i,j,k;
memset(flag,0,sizeof(flag));
memset(d,0,sizeof(d));
for (i=0;i<n;i++)
if (map[s]!=0) d=map[s];
d[s]=0;
flag[s]=1;

for (;;){
k=getmin();
flag[k]=1;
if (k==-1) break;
for (i=0;i<n;i++)
if (map[k] && (d==0 || d>d[k]+map[k])) d=d[k]+map[k][i
];
}

//out
cout<<"s= "<<s<<endl;
for (i=0;i<n;i++)
cout<<"d [ "<<i<<" ]= "<<d<<endl;

return;
}
int getmin()
{
int i,rec=-1;
for (i=0;i<n;i++)
if (!flag)
if (d!=0)
if (rec==-1) rec=i;
else
if (d[rec]>d) rec=i;
return rec;

}
void in()
{
int i,x,y,dist;
fin>>n>>m;
memset(map,0,sizeof(map));
for (i=0;i<m;i++){
fin>>x>>y>>dist;
map[x][y]=dist;
}
fin>>s;
return;
}