中国有哪些大学开设了data science专业

今天好一点小编整理了中国有哪些大学开设了data science专业相关信息，希望在这方面能够更好的大家。

本文目录一览：

• 1、武书连2014中国大学排行榜的榜单分析
• 2、SQL 不难的嘛
• 3、中国有哪些大学开设了data science专业

武书连2014中国大学排行榜的榜单分析

一、综合实力排名北京大学21年后再次夺冠山东大学首次进入前10名
1993年，在武书连发布的我国第一个具有综合意义的大学排行榜中，北京大学获得综合实力第1名。21年后的2014年，北京大学再次夺得综合实力冠军。21年在人类历史上只是一瞬间，但对于1898设立的京师大学堂、至今只有116年历史的北京大学来说，21年的时间不算短。在2014中国大学排行榜中，北京大学以204.98分夺得冠军，浙江大学以200.54分退居亚军，清华大学以197.07分屈居季军。获得第4名到第10名的大学依次是：第4名上海交通大学、第5名复旦大学、第6名南京大学、第7名武汉大学、第8名四川大学、第9名中山大学、第10名山东大学。
本年度首次进入武书连中国大学排行榜前10名的山东大学，其前身是1901年创办的山东大学堂。山东大学堂是继京师大学堂之后，我国创办的第二所国立大学。山东大学最近五年的名次是：2009年第16名，2010年第15名，2011年第13名，2012年第13名，2013年第12名。
浙江大学失去综合实力第1名的主要原因是教师数量已经少于北京大学和清华大学。在评价年度，清华大学教师4893人，北京大学4470人，浙江大学4368人。
二、教师平均学术水平排名浙江大学第1名
在2014中国大学教师学术水平排行榜上，浙江大学以5.1824分获第1名，北京大学以5.0443分取第2名，南京大学以5.0074分得第3名。获得第4名至第10名的大学依次是：第4名中国科学技术大学，第5名清华大学，第6名复旦大学，第7名上海交通大学，第8名南开大学，第9名中国农业大学，第10名中山大学。
三、教师绩效排名中国科学技术大学第1名
在武书连的2014中国大学教师绩效排行榜上，中国科学技术大学以6.0125分获第1名，南京大学以5.7616分得第2名，浙江大学以5.6716分列第3名。获得第4名至第10名的大学依次是：第4名北京大学，第5名复旦大学，第6名清华大学，第7名上海交通大学，第8名南开大学，第9名北京师范大学，第10名中国人民大学。
四、新生入学质量排名清华大学第1名
在2014中国大学新生质量排行榜中，清华大学再次以不败的优势，继续获得第1名，北京大学列第2名，复旦大学第3名。获得第4名至第10名的大学依次是：第4名上海交通大学，第5名浙江大学，第6名中国科学技术大学，第7名中国人民大学，第8名南京大学，第9名同济大学，第10名外交学院。
五、本科毕业生质量排名北京大学再夺第1名
在《挑大学选专业—---2014高考志愿填报指南》一书中，北京大学以4分夺得本科毕业生质量第1名，浙江大学以6分列第2名，清华大学以6分排第3名(得分相同按教师水平排序)。获得第4名至第10名的大学依次是：第4名复旦大学，第5名中国科学技术大学，第6名南京大学，第7名上海交通大学，第8名中国人民大学，第9名南开大学，第10名北京师范大学。
六、精选出19所中国一流大学武汉大学、四川大学首次入选
2014年中国一流大学的标准与上年相同：“在中国大学评价中，同时满足以下三个条件的大学：1、教师平均学术水平居全国大学前25名。2、教师绩效居全国大学前25名。3、本科毕业生质量居全国大学前25名”。上述3项名次相加并升序排列，得分越低名次越高。
据此标准，2014年中国一流大学的数量仍为19所。浙大大学(6分)、北京大学(7分)、中国科学技术大学(10分)、南京大学(11分)、清华大学(14分)、复旦大学(15分)、上海交通大学(21分)等19所学校依次入选。武汉大学(49分)、四川大学(67分)首次入选中国一流大学。
2014年度19所中国一流大学，全部是985工程大学。
七、遴选出37所研究型大学
在《挑大学选专业—2014高考志愿填报指南》中，列出了2014年度中国研究型大学名单。浙江大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学、武汉大学、四川大学、中山大学、山东大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学等37所学校依次在列。
2014年研究型大学标准依然是：将全国所有大学的科研得分降序排列，并从大到小依次相加，至数量达到被评价大学总数的5%为止，各个被加大学是研究型大学。
37所研究型大学中，有33所985工程大学，4所211工程大学。4所211工程大学是：华东理工大学、苏州大学、南京航空航天大学、南京农业大学。
八、浙江大学获自然科学总分第1名，北京大学获社会科学总分第1名
在理学、工学、农学、医学4个学科门类组合的自然科学排名中，浙江大学第1名，清华大学第2名，上海交通大学第3名。
自然科学第1名：浙江大学
理学第1名：北京大学
工学第1名：清华大学
农学第1名：中国农业大学
医学第1名：上海交通大学
在哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、管理学、艺术学8个学科门类组合的社会科学排名中，北京大学第1名，中国人民大学第2名，复旦大学第3名。
社会科学第1名：北京大学
哲学第1名：中国人民大学
经济学第1名：中国人民大学
法学第1名：中国人民大学
教育学第1名：北京师范大学
文学第1名：北京大学
历史学第1名：北京大学
管理学第1名：清华大学
艺术学第1名：中央音乐学院
九、自本年度起，《中国大学评价》不再更新SCI等国外引文数据库数据
自1997年起，《中国大学评价》课题组陆续将SCI、EI、MEDLINE等国外数据库的论文及引用作为大学评价的数据源，至2013年已经17年。2013年，武书连认为：GDP总量已经位于世界第2位，创新能力不断提高的中国，没有必要再将国外引文数据库作为国际期刊来源的唯一选择，中国应该依据本国发展的需要，筛选出更客观、更公平的源期刊数据库。
自本评价年度起，《中国大学评价》不再更新国外引文数据库的数据。今后，将使用民族品牌的SCD国际期刊数据库。SCD国际期刊数据库源期刊，将在不久后公布。
SCD的理论基础是：1.布拉德福(S.C.Bradford)的以文献集中与离散规律为基础的布拉德福定律。2.加菲尔德(E.Garfield)的“引文索引用于科学”的论文。3.武书连的“不同学科的科研人员平均具有相同创新能力”的观点。三者缺一不可。
十、自本年度起，《中国大学评价》不再更新“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛获奖得分
“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛是极有影响力的全国性大学生竞赛。因其客观公正公开，按时发布竞赛结果，自2010年起，列入《中国大学评价》的三级指标。客观连续公开是《中国大学评价》课题组选择指标的入门标准。不过，自2011年第12届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛开始，由于无法知道的原因，竞赛结果不能公开。虽然可以通过非公开渠道获得比赛结果，但是这有违《中国大学评价》全部使用公开数据的原则。
一个不能公开结果的比赛，不能作为《中国大学评价》的三级指标。因此，自本年度起，不再更新“挑战杯”竞赛数据。下一年度，不再使用“挑战杯”竞赛结果，直至该项比赛能够公开结果。
十一、客观公正公开，《中国大学评价》已经连续21年全部使用公开数据
1993年中国管理科学研究院武书连发布《中国大学评价—1991·研究与发展》，至今已经21年。21年来，评价指标全部使用公开数据。《中国大学评价》的指导思想、指标体系、指标权重、数据来源、评价公式已经公开了21年。任何机构和个人都可以按同样的数据采集方法和数学模型重复和检验《中国大学评价》的结果。《中国大学评价》课题组欢迎同行重复和检验。

SQL 不难的嘛

如果真的要说程序员普遍常用的语言，那应该就是 SQL 了。

作为一门和数据库打交道的语言，无论是前端、后端，还是运维、web 开发，多少都需要写一些 SQL，尤其是随着互联网业务数据量的暴增，现在业务人员（比如产品经理、运营、财务人员），也需要懂得 SQL，数据分析已经是每一个岗位都必备的技能。

除了工作中常用，我主张学习 SQL 的另外一个原因：它是一门半衰期很长的语言，诞生至今 40 多年，SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情，至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。所以说，SQL 也就成了性价比最高的语言。

SQL 入门并不难，程序员基本上谁都会用 SELECT 写两句。但是在实际工作中，还远远不够，总是会遇到各种问题，

比如：

我认识一个大佬，叫陈旸，清华大学计算机系博士，前 IBM 中国研究院工程师。

他精通数据分析，之前曾经使用 SQL 编写过一个能够「自动抓取、发布、互动的微博机器人」，通过数据分析，来制定优质的内容抓取、广告屏蔽和用户增长趋势分析策略。这个机器人同时管理了 2000+ 微博账号，累计积累超过 500 万 + 粉丝。

陈旸在极客时间写了一个专栏 《SQL 必知必会》 ，有个我不得不推荐的理由 -- 陈旸特别整理了一份 “王者荣耀数据库” 以及 “ NBA 球员数据库” ，来进行 SQL 的实操训练。

都知道，学 SQL 得实操，但现实是没有那么大量的数据供你操作，这个专栏完美解决了这个问题。

完整读下来，基本是从小白到进阶，一整条路径都梳理清楚了：先巩固扎实的 SQL 语法；再以工作中的实际问题为例，带你编写高性能的 SQL 语句；最终学会在项目中使用 SQL。

专栏还总结了一张 「SQL 知识全景图」 ，内容涉及日常工作所需掌握的 SQL 知识的方方面面，建议收藏。

这个专栏已经 1.9W 人在学了，建议有需要的同学趁优惠先囤一份再说。

这个专栏凭什么值得*？

除了我一直比较推崇的「内容体系化」，最重要的是专栏有几个特色。

1、用 “王者荣耀+ NBA 球员数据库 ” 进行项目实操

在学习使用 SQL 的时候，总是需要一些数据，但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的数据表（比如查询超市数据表），为此陈旸特地建了一个“王者荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”，以便基于此进行 SQL 的实操训练，在实操中讲解，并输出实战，比如如何用 SQL 做数据清洗、数据集成等。

就 游戏 而言，数据查询就涉及很多知识点，包括多表联查、分区分库、用户权限、排行榜、大规模并发和用户数据安全等等。

2、实战 SQL 性能优化

之前总有同学问：“同样都是用 SQL 查询数据，为什么我写的语句要比别人的慢？” 在 讲完 SQL 本身的语法后，陈旸会告诉你如何快速定位 SQL 性能问题，提高查询效率。

举个例子，之前有个同事，写了个两张表关联的查询语句，但是他在写 SELECT 语句的时候，发现优化器评估返回的数据量为 1000 多 T，总成本 2000 多 G，返回时间需要 300 多小时。实际上优化处理后，可能只需要 0.1 秒。 不重视 SQL 语句的质量和优化，可能会带来高达几万倍的差别！

3、玩转 6 大常用数据库

在实际工作中，大家经常会接触到不同的关系型数据库管理系统，在专栏里，陈旸将通过 6 大常用数据 Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL、SQLite，来讲解 SQL 在不同的数据库管理系统中是如何使用的。

比起自己盲目地自学 3 年，真的不如跟着对的人学 3 个月。

中国有哪些大学开设了data science专业

国内外相关高校开设 《数据科学》 课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班，进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国， 香港中文大学 从2008 年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位； 复旦大学 从2007 年起开设数据科学讨论班，2010 年开始招收数据科学博士研究生，并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》； 北京航空航天大学 于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程；伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”（Data Sciences Summer Instituteprogram）； 哥伦比亚大学 （Columbia University）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，2013 年起开设《应用数据科学》课程，并将从2013 年秋季起开设“数据科学专业成就认证”（Certification of Professional Achievement in Data Sciences）培训项目，并计划从2014 年起设立硕士学位，2015 年起设立博士学位；芝加哥大学（University of Chicago）开设3 个月的夏季培训课程；纽约大学（ New York University）将从2013 年秋季起设立“数据科学”硕士学位；南加州大学（South California University）设立“数据科学”硕士学位；华盛顿大学（University of Washington）从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程，并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书（Certificate in Data Science）；雪城大学（Syracuse University）也提供数据科学高级研究证书（Certificate Advanced Studies in Data Science）培训项目。在英国，邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立 获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识。其中，只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分 析师[2]（查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文）。
国内开设《数据科学》课程调研结果
大陆：根据网络调研结果，国内高校目前还没有关于已开设《数据科学》课程的相关资料，但是，不排除个别已经开设《数据科学》课程（因为有些教师可能没有为课程建立主页）。相关高校在数据科学领域开展了相关工作，比如，复旦大学设有“上海市数据科学重点实验室”和“数据科学研究中心”，清华大学数据科学研究院计划在2014年9月开始培养大数据硕士， 华东师范大学 设有“数据科学与工程研究院”。在教材方面，复旦大学朱扬勇、熊赟等人编写了《数据学》， 北京理工大学 杨旭、汤海京等人编写了《数据科学导论》。
香港：调研了中国香港几所主要大学，香港大学、香港中文大学、香港理工大学、香港科技大学、香港城市大学、香港浸会大学、香港岭南大学，都没有开设《数字科学》这门课，但是，有几所大学开设了《Data Analysis》这门课，但是并没有课程信息，只有简单介绍。（查看调研报告）
台湾：中国 台湾省 各高校暂时未开设《数据科学》课程，通过公开的资料也未显示有开课准备。台湾民间有一个“资料科学实验室”组织，2014年召开了“台湾资料科学爱好者大会”，有开设资料科学相关课程。（查看调研报告）
国外开设《数据科学》课程调研结果
美国：华盛顿大学开设了《Introduction to Data Science》，介绍了关系型数据库、MapReduce、NoSQL、基础数据分析、机器学习、可视化、图论。 约翰霍普金斯大学 在Coursera上一口气推出了9门Data Science方面的课程，组成“数据科学家”专项课程。（1）数据科学家的工具箱；（2）R语言程序开发；（3）获取和整理数据；（4）探索性数据分 析；（5）可重复性研究；（6）统计推断；（7）回归模型；（8）实用机器学习；（9）数据产品开发。纽约大学开设MS data science项目。哥伦比亚大学设有数据科学学院。MIT开设Introduction to Computational Thinking and Data Science（计算思维和数据科学导论）这门课，介绍如何利用计算机来理解真实世界的现象，目标受众是具备一定Python编程经验和计算复杂度基础知识的学生，课程强调必须更加照顾涉猎范围，而不是一味增加深度；为了这个目的，该课程会为学生提供许多主题的浅显介绍，这样学生就可以知道之后在他 们的职业生涯中可以用计算机去完成什么样的任务了；课程的主题包括，绘图、随机程序、概率和统计、随机漫步、蒙特卡洛模拟、数据模型化、优化问题和分类归 并。 哈佛大学 开设CS109 Data Science，有GitHubk课程资料。（更多内容请查看调研报告）
英国：目前大概有七所高校开设了《数据科学》及其相关课程，包括谢菲尔德大学、爱丁堡大学、 伦敦大学学院 、东英吉利大学、布里斯托大学、 曼彻斯特大学 、 伦敦大学皇家霍洛威学院。其中，谢菲尔德大学和爱丁堡大学对于这一新兴专业归纳最全，并设立了相应的MSc；其他高校只设立了与数据科学相关的一些课程或专业，如 曼大 设立了数据与知识管理专业，东英吉利大学设立了知识发现与数据挖掘专业。（更多内容请查看调研报告）
韩国、日本：经过对韩国科学技术院(KAIST)、浦项大学、首尔国立大学以及日本东京大学和京都大学的网络调研，可初步得出，韩国和日本目前还没有高校开设《数据科学》的课程。其中，韩国的三所大学有设立与数据科学相关的课程，但没有课件资料，也没有简要的课程介绍。（查看调研报告）

以上就是好一点小编给大家带来的中国有哪些大学开设了data science专业全部内容，希望对大家有所帮助！